Avec l'avènement des recherches basées sur l'IA intégrant des LLM (Large Language Models) tels que ChatGPT, Bard ou Perplexity, la visibilité en ligne dépend de plus en plus de la capacité d'un site Web à répondre aux attentes de ces nouveaux outils.
Dans ce contexte, les méthodes traditionnelles de référencement montrent leurs limites. Le BR Index a été créé pour combler cette lacune et fournir une mesure fiable et exploitable des performances d'un site par rapport aux critères des agents d'IA et aux expériences de recherche génératives (SGE).
Si les pratiques traditionnelles de référencement restent pertinentes, elles sont aujourd'hui insuffisantes pour répondre aux attentes des modèles de langage d'IA. Ces modèles privilégient des critères tels que la qualité des données structurées, la cohérence contextuelle et la lisibilité sémantique.
Le BR Index a été conçu pour répondre à ces nouvelles normes et proposer un diagnostic précis qui permet aux sites de s'adapter à ces exigences.
L'objectif de cet indice est clair : fournir une méthodologie structurée permettant aux entreprises de savoir exactement où elles en sont et quels leviers utiliser pour optimiser leur présence dans les résultats générés par l'IA.
L'indice BR est basé sur une méthodologie rigoureuse qui évalue plus de 20 indicateurs pondérés. Ces indicateurs mesurent les performances d'un site dans les domaines techniques, structurels et éditoriaux.
Chaque critère a été sélectionné en fonction de sa pertinence par rapport aux algorithmes des agents d'IA. Parmi celles-ci, on peut citer :
Pondération dynamique : chaque indicateur se voit attribuer un poids spécifique, ajusté en fonction des tendances en évolution des algorithmes d'IA.
Ces pondérations sont régulièrement mises à jour sur la base de nos recherches, ainsi que de collaborations avec des experts en référencement et en GAIO (Generative AI Optimization).
Par exemple, une partie de la pondération est basée sur des recherches menées par des universitaires de Lyon.
Aussi, cet aspect de notre projet se veut « ouvert ». N'hésitez pas à partager vos propres recherches et travaux pour contribuer au projet.
Calcul de l'indice BR : Chaque indicateur est noté et une pondération est appliquée à chaque score pour refléter son importance. Le score total est normalisé sur une échelle de 100 points pour une lecture facile, cohérente et adaptable.
Pour connaître l'index BR d'un site, vous devez utiliser l'outil d'analyse de BotRank.ai. L'obtention d'un diagnostic détaillé ne prend que quelques secondes.
Interprétation des résultats :
Le BR Index évolue en fonction de votre site et des algorithmes des moteurs d'IA. Grâce à la fonction de suivi (historique), vous pouvez comparer vos scores au fil du temps et mesurer l'impact de vos optimisations.
Cet indice est basé sur des données réelles : chaque critère repose sur des études approfondies et des tests empiriques.
Son évaluation est complète. Contrairement aux outils standard, le BR Index couvre non seulement les performances techniques, mais également la pertinence éditoriale et les signaux d'autorité externes.
Il s'agit également d'un indice qui bénéficie de mises à jour continues. À mesure que les algorithmes d'IA évoluent, la pondération des critères et les méthodologies de calcul sont adaptées pour garantir une pertinence continue.
L'indice BR ne doit pas être considéré simplement comme une métrique, c'est une stratégie. En utilisant cet outil, vous bénéficiez d'une analyse d'experts et d'un cadre clair pour adapter votre site à l'écosystème de l'IA.
Grâce à son approche évolutive et collaborative, BotRank fait de l'indice BR une norme essentielle pour prospérer à l'ère de l'IA.
